Les plumes du paon

Parce qu’on souhaite montrer un tableau exemplaire du sacrifice de certains, et parfois les plus ardents partisans du giron français rejoignent sur ce point les indépendantistes, le chiffre concernant les Corses est démesurément gonflé. Comme, en Algérie où les martyrs devinrent des morts dont le nombre augmente au fur et à mesure de l’éloignement de la mémoire, les morts corses de la première guerre mondiale sont exposés à l’admiration de tous. C’est ainsi que les blessés deviennent des morts et que les morts de la grippe espagnole sont tombés au champ d’honneur. Moyennant quoi, allez sur l’île, on n’hésitera pas devant les monuments aux morts bien garnis (mais d’autres sur le Continent le sont tout autant) à vous évoquer les 40000, voire les 50000 morts, et si vous avez un peu de curiosité, vous vous étonnerez que la quasi-totalité de la population masculine mobilisable ait disparu (il y eut en effet un peu plus de 52 000 mobilisés et engagés) alors que votre interlocuteur a pu naître et être là pour vous le dire. Croyez-vous que j’invente, mais non, allez cette fois sur l’internet, cette merveilleuse bouée de l’insularité, naviguez sur les sites (nécessairement nationalistes) et vous verrez que les chiffrages les plus divers et les plus délirants s’y échangent comme autant de stupéfiants annihilant tout jugement critique, et tout désir d’arrêter de se regarder le nombril.

Les données, pourtant, existent en cherchant bien (oh ! oui !). Commençons par celles fournies par les recensements. Si les révisions opérées par Louis Henry en 1948 ne signalent rien de particulier pour les recensements de 1901 et 1911 (opinion admise par Damiani, mais l’annexe sur la démographie a déjà montré que des évaluations dissidentes existent), tout le monde s’accorde à considérer que celui de 1921 commence à diverger d’avec la réalité, notamment en raison des doubles comptages. Regardons toutefois un instant ce tableau : la Corse perd 2,4 % de sa population entre les deux recensements qui encadrent le premier conflit mondial, en passant de 288820 habitants à 281959 soit un manque de 6861 habitants. Si l’on retient les diverses évaluations rectificatives, on obtient les résultats suivants :
Kolodny (population présente) 270000 / 255000 (- 5,6 %)
Kolodny (évaluation) 260000/250000 (- 3,8 %)
Renucci 245000/230000 (- 6 %)

Soit un rang relativement modeste (du 73è rang pour l’évaluation du déficit le moins élevé au 46è rang pour le déficit le plus prononcé). Dans le tableau du recensement, où seuls, en dehors de la Corse, les départements de la Charente, des Basses Alpes et des Pyrénées Orientales ont des résultats sujets à caution, on repère immédiatement les départements fortement touchés par le conflit, ceux qui, proches du front, ont vu leur population fuir vers l’intérieur, notamment vers la Seine et la Seine et Oise, ce qui explique leur taux de perte de population considérable, pertes dues pour l’essentiel aux migrations. Après guerre, la Corse va connaître un mouvement d’émigration qui continue celui d’avant-guerre, mais l’immédiat après-guerre (1919-1920) ne connaît comme mouvement migratoire positif que le retour des soldats cependant les deux tiers choisissent de ne pas revenir (754 sur un échantillon de 1129 pris dans six classes d’incorporation différentes – voir Olivier Maestrati, op. cit.). Aussi l’expatriation est-elle un phénomène qui perdure (+ 8399 expatriés). En revanche, il convient d’ajouter le solde naturel et prendre en compte les évolutions du solde migratoire (étrangers et nationaux). Le tout nous ramène à un déficit « inexpliqué » de 7400 habitants sur la base des populations présentes.

Tableaux des recensements de 1911 et 1921

Population légale

	1911	1921	Evolution	Rang			1911	1921		Evolution	Rang
Meuse	277955	207309	-25,4%		1	Vaucluse	238656		219602	-8,0%	46
Aisne	530226	421515	-20,5%		2	Côtes du Nord	605523		557824	-7,9%	47
Marne	436310	366734	-15,9%		3	Vienne	332276		306248	-7,8%	48
Alpes (Hautes)	105083	89275	-15,0%		4	Ain	342482		315757	-7,8%	49
Alpes (Basses)	107231	91882	-14,3%		5	Eure & Loir	272255		251255	-7,7%	50
Creuse	266188	228344	-14,2%		6	Savoie (Haute)	255137		235668	-7,6%	51
Lot	205769	176889	-14,0%		7	Marne (Haute)	214765		198865	-7,4%	52
Ariège	198725	172851	-13,0%		8	Loiret	364061		337224	-7,4%	53
Somme	520161	452624	-13,0%		9	Pas de Calais	1068155		989967	-7,3%	54
Ardennes	318896	277811	-12,9%		10	Loir & Cher	271231		251528	-7,3%	55
Tarn & Garonne	182537	159559	-12,6%		11	Charente Inférieure	450871		418310	-7,2%	56
Gers	221994	194406	-12,4%		12	Sarthe	419370		389235	-7,2%	57
Mayenne	297732	262447	-11,9%		13	Pyrénées (Basses)	433318		402981	-7,0%	58
Vosges	433914	383684	-11,6%		14	Belfort (territoire)	101386		94338	-7,0%	59
Corrèze	309646	273808	-11,6%		15	Puy de Dôme	525916		490560	-6,7%	60
Loire (Haute)	303838	268910	-11,5%		16	Maine & Loire	508149		474786	-6,6%	61
Saône (Haute)	257606	228348	-11,4%		17	Eure	323651		303159	-6,3%	62
Lozère	122738	108822	-11,3%		18	Finistère	809771		762514	-5,8%	63
Ardèche	331801	294308	-11,3%		19	Oise	411028		387760	-5,7%	64
Meurthe & Mos.	564730	503810	-10,8%		20	Morbihan	578400		546047	-5,6%	65
Cantal	223361	199402	-10,7%		21	Isère	555911		525522	-5,5%	66
Manche	476119	425512	-10,6%		22	Aube	240755		227839	-5,4%	67
Orne	307433	274814	-10,6%		23	Doubs	299935		285022	-5,0%	68
Lot & Garonne	268083	239972	-10,5%		24	Aude	300537		287052	-4,5%	69
Yonne	303889	273118	-10,1%		25	Gard	413458		396169	-4,2%	70
Aveyron	369448	332940	-9,9%		26	Indre & Loire	341205		327743	-3,9%	71
Pyrénées (Htes)	206105	185760	-9,9%		27	Seine & Marne	363561		349234	-3,9%	72
Cher	337810	304800	-9,8%		28	Loire Inférieure	669920		649723	-3,0%	73
Nièvre	299312	270148	-9,7%		29	Calvados	396318		384730	-2,9%	74
Indre	287673	260535	-9,4%		30	*Corse*	*288820*		*281959*	*-2,4%*	75
Drôme	290894	263509	-9,4%		31	Var	330755		322945	-2,4%	76
Vendée	438520	397292	-9,4%		32	Garonne (Haute)	432126		424582	-1,7%	77
Jura	252713	229062	-9,4%		33	Gironde	829095		819404	-1,2%	78
Dordogne	437432	396742	-9,3%		34	Loire	640549		637130	-0,5%	79
Savoie	247890	224874	-9,3%		35	Seine Inférieure	877383		880671	0,4%	80
Vienne (Haute)	384736	350235	-9,0%		36	Alpes maritimes	356338		357759	0,4%	81
Nord	1961780	1787918	-8,9%		37	Hérault	480484		488215	1,6%	82
Tarn	324090	295588	-8,8%		38	Pyrénées Orientales	212986		217503	2,1%	83
Charente	346424	316279	-8,7%		39	Rhône	915581		956566	4,5%	84
Allier	406291	370950	-8,7%		40	Bouches du Rhône	805532		841996	4,5%	85
Landes	288902	263937	-8,6%		41	Seine	4154042		4411691	6,2%	86
Côte-d'Or	350044	321088	-8,3%		42	Seine & Oise	817617		921673	12,7%	87
Saône &Loire	604446	554816	-8,2%		43
Sèvres (Deux-)	337627	310060	-8,2%		44	France *	*39601509*		*37500017*	*-5,3%*	67
Ille & Vilaine	608098	558574	-8,1%		45	* hors Alsace-Lorraine

Population Présente

1911Prés.	1911.	1921	évolution	Rang		1911.	1921.	évolution	Rang
Meuse	274 706	205 043	-25,4%	1	Ille et Vilaine	603287	553646	-8,2%	45
Aisne	526 788	418 348	-20,6%	2	Sèvres (Deux-)	335115	308243	-8,0%	46
Marne	431 832	363 847	-15,7%	3	Vienne	330507	304337	-7,9%	47
Alpes (hautes)	102 203	86 488	-15,4%	4	Côtes du Nord	592840	546350	-7,8%	48
Alpes (basses)	103 969	89 419	-14,0%	5	Eure et Loir	268935	247863	-7,8%	49
Lot	202 402	174 662	-13,7%	6	Saône et Loire	599279	552524	-7,8%	50
Ardennes	316 825	275 613	-13,0%	7	Vaucluse	237184	219082	-7,6%	51
Ariège	192 478	167 692	-12,9%	8	Savoie (Haute)	251865	232695	-7,6%	52
Somme	514 929	449 596	-12,7%	9	Loiret	360823	333569	-7,6%	53
Creuse	250 600	218 825	-12,7%	10	Loir et Cher	269486	249173	-7,5%	54
Gers	221 158	193 226	-12,6%	11	Marne (Haute)	212962	196911	-7,5%	55
Tarn etGaronne	181 186	158 769	-12,4%	12	Sarthe	416383	385923	-7,3%	56
Mayenne	295 908	260 778	-11,9%	13	Maine et Loire	506905	471727	-6,9%	57
Vosges	432 035	380 972	-11,8%	14	Charente Infér.	445166	414297	-6,9%	58
Ardèche	327 580	289 323	-11,7%	15	Pas de Calais	1059824	988110	-6,8%	59
Loire ( Haute)	298 942	264 188	-11,6%	16	Pyrénées (Basses	430437	401778	-6,7%	60
Saône ( Haute)	255 883	226 392	-11,5%	17	Morbihan	570465	534044	-6,4%	61
Lozère	117 301	104 341	-11,0%	18	Puy de Dôme	512747	480013	-6,4%	62
Manche	474 132	422 853	-10,8%	19	Finistère	795308	746196	-6,2%	63
Meurthe & Mos.	561 060	501 276	-10,7%	20	Oise	407681	382724	-6,1%	64
Orne	304 152	272 689	-10,3%	21	Eure	318809	299651	-6,0%	65
Cher	335 139	300 865	-10,2%	22	*Corse*	*270218*	*254958*	*-5,6%*	66
Aveyron	365 239	328 337	-10,1%	23	Isère	550164	520286	-5,4%	67
Corrèze	291 546	262 315	-10,0%	24	Aube	238690	226884	-4,9%	68
Lot etGaronne	265 192	238 725	-10,0%	25	Doubs	295638	281439	-4,8%	69
Yonne	300 542	271 429	-9,7%	26	Aude	298164	285687	-4,2%	70
Nièvre	296 691	268 034	-9,7%	27	Calvados	393568	377320	-4,1%	71
Drôme	288 134	260 430	-9,6%	28	Alpes maritimes	400672	384625	-4,0%	72
Indre	285 350	258 048	-9,6%	29	Indre et Loire	339051	325870	-3,9%	73
Dordogne	434 186	392 941	-9,5%	30	Gard	407989	393469	-3,6%	74
Cantal	208 884	189 103	-9,5%	31	Seine et Marne	357966	346360	-3,2%	75
Jura	249 999	226 395	-9,4%	32	Var	332879	322853	-3,0%	76
Vendée	436 814	395 991	-9,3%	33	Loire Inférieure	666385	646667	-3,0%	77
Pyrénées (Htes)	202 267	183 489	-9,3%	34	Garonne (Haute)	423635	418253	-1,3%	78
Allier	405 288	368 341	-9,1%	35	Gironde	826208	818392	-0,9%	79
Nord	1 953 413	1 778 174	-9,0%	36	Loire	637425	632891	-0,7%	80
Charente	343 870	313 164	-8,9%	37	Seine Inférieure	865571	871043	0,6%	81
Vienne (Haute)	378 629	345 435	-8,8%	38	Hérault	478180	487833	2,0%	82
Savoie	242 090	220 933	-8,7%	39	Pyrénées Orient.	211737	216827	2,4%	83
Belfort (terr. de)	101 287	92 584	-8,6%	40	Rhône	903864	943359	4,4%	84
Côte-d'Or	345 958	316 306	-8,6%	41	Bouch. du Rhône	808166	853439	5,6%	85
Landes	288 431	264 013	-8,5%	42	Seine	4090028	4325609	5,8%	86
Tarn	319 179	292 169	-8,5%	43	Seine et Oise	806103	916783	13,7%	87
Ain	339 627	311 153	-8,4%	44	*France*	*39192133*	*37102417*	*-5,3%*

Tentative d’évaluation des pertes

Application d’un calcul d’évaluation de population théorique égale à :

Population présente 1911 - différentiel d’expatriation (1921-1911) + différentiel d’immigration d’autres départements (1921-1911, résultat négatif) + différentiel d’immigration d’étrangers (1921-1911) + soldes naturels annuels (de 1911 à 1921).

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Pour une estimation raisonnable de l’expatriation des ressortissants d’un département, nous avons retenu l’utilisation des données fournies par les recensements sur la population légale et la population présente le jour du recensement. La donnée pour un recensement n’est pas pertinente en soi mais la différence des deux écarts sur deux recensements successifs nous permet de mettre en regard une population non présente en 1921 avec une population non présente en 1911. Cela détermine l’évolution de la population non présente et peu constituer, sous quelques réserves liées aux particularités de tel ou tel département, une estimation acceptable du mouvement d’expatriation entre ces deux recensements.

La comparaison entre la population théorique et la population recensée en 1921 donne le chiffre de 7108 à quoi il faut ajouter environ 250 décès de militaires rapatriés. Pour cette dernière donnée, il convient d’être prudent car si elle est pertinente dans le cas de départements éloignés de la zone de conflit, en revanche, c’est une donnée aberrante dans les départements proches du front, les départements à forte population et donc à infrastructures hospitalières développées ainsi que pour le cas de quelques départements dans lesquels des installations ont été construites précisément pour accueillir les blessés en surnombre, au fur et à mesure de l’intensification du conflit. Dans ces départements, la donnée des décès militaires suite à blessure augmente les pertes départementales alors qu’il ne s’agit pas de mobilisés des départements en question. C’est pourquoi la comparaison interdépartementale ne doit pas les prendre en compte.

Par ailleurs, la lecture du tableau suivant montre des populations manquantes négatives, c’est-à-dire des populations réelles plus importantes que ce que les mouvements migratoires enregistrés ou le solde naturel laissait attendre. Plusieurs raisons à cela :

les départements du front présentent d’importantes lacunes statistiques
certains n’ont pas connu de rapatriement des réfugiés immédiatement après-guerre
les grandes agglomérations gardent dans leurs murs ces populations
l'évaluation de l’expatriation par différence d’évolution des populations légale et présente est très sous-estimée dans ces départements (grande proximité des régions du Nord et de l’Est avec la région parisienne, région de repli naturel, ce qui permet aux recensés d’être présents le jour du recensement tout en résidant ailleurs).

Il n’est donc pas étonnant de trouver en début de liste les dix départements du front (hormis le cas remarquable de la Lozère qui s’intercale), et en fin de liste tous les départements à très forte agglomérations qui accueille blessés et réfugiés (Bouches du Rhône, Rhône, Région Parisienne, Gironde, etc. Le cas des Alpes Maritimes ressort d’une autre problématique c’est l’un des rares cas de population présente supérieure à la population légale, situation en relation avec la longue tradition de villégiature de la Côte d’Azur.

Comparaison avec les autres départements

1921	Pop théorique	Pop. manquante	Evol.	Rg	1921	Pop théorique	Pop. réelle	Pop. manquante	Evol.	Rg
Aisne	541 988	123 640	23,5%	1	Ille etVilaine	585 642	553 646	31 996	5,3%	44
Meuse	260 307	55 264	20,1%	2	Savoie	233 596	220 933	12 663	5,2%	45
Marne	434 355	70 508	16,3%	3	Tarn	308 691	292 169	16 522	5,2%	46
Ardennes	325 786	50 173	15,8%	4	Lot	185 056	174 662	10 394	5,1%	47
Somme	524 815	75 219	14,6%	5	Loir et Cher	262 382	249 173	13 209	4,9%	48
Pas de Calais	1 121 257	133 147	12,6%	6	Pyrénées Orientales	227 114	216 827	10 287	4,9%	49
Vosges	434 586	53 614	12,4%	7	Loiret	351 066	333 569	17 497	4,8%	50
Nord	2 004 546	226 372	11,6%	8	Eure et Loir	260 868	247 863	13 005	4,8%	51
Lozère	117 901	13 560	11,6%	9	Allier	387 551	368 341	19 210	4,7%	52
Meurthe etMosle	562 581	61 305	10,9%	10	Charente	329 396	313 164	16 232	4,7%	53
Oise	424 685	41 961	10,3%	11	Seine et Marne	362 695	346 360	16 335	4,6%	54
Corrèze	292 305	29 990	10,3%	12	Pyrénées ( Hautes)	191 950	183 489	8 461	4,2%	55
Creuse	243 981	25 156	10,0%	13	Charente Inférieure	432 527	414 297	18 230	4,1%	56
Vendée	437 761	41 770	9,6%	14	Eure	312 699	299 651	13 048	4,1%	57
Finistère	821 944	75 748	9,5%	15	Loire Inférieure	671 760	646 667	25 093	3,8%	58
Cantal	207 614	18 511	8,9%	16	Ain	323 840	311 153	12 687	3,7%	59
Loire ( Haute)	290 536	26 348	8,8%	17	Seine Inférieure	902 989	871 043	31 946	3,7%	60
Alpes (hautes)	94 969	8 481	8,3%	18	Tarn etGaronne	165 391	158 769	6 622	3,7%	61
Alpes (basses)	98 014	8 595	8,3%	19	Aube	235 441	226 884	8 557	3,6%	62
Saône ( Haute)	247 447	21 055	8,2%	20	Drôme	270 227	260 430	9 797	3,4%	63
Landes	287 463	23 450	8,1%	21	Orne	282 987	272 689	10 298	3,4%	64
Belfort (terri d)	100 735	8 151	8,0%	22	Côte-d' Or	327 934	316 306	11 628	3,4%	65
Côtes du Nord	593 738	47 388	8,0%	23	Isère	537 981	520 286	17 695	3,2%	66
Ariège	182 766	15 074	7,8%	24	Sarthe	398 930	385 923	13 007	3,1%	67
Ardèche	314 961	25 638	7,8%	25	Puy de Dôme	495 302	480 013	15 289	3,0%	68
Yonne	294 862	23 433	7,8%	26	Aude	294 356	285 687	8 669	2,9%	69
Aveyron	356 169	27 832	7,6%	27	*Corse*	*262 066*	*254 958*	*7 108*	*2,6%*	70
Saône etLoire	597 354	44 830	7,5%	28	Gers	198 848	193 226	5 622	2,5%	71
Morbihan	576 398	42 354	7,4%	29	Maine et Loire	484 299	471 727	12 572	2,5%	72
Mayenne	282 741	21 963	7,4%	30	Lot etGaronne	244 735	238 725	6 010	2,3%	73
Vienne (Haute)	373 437	28 002	7,4%	31	Indre et Loire	332 226	325 870	6 356	1,9%	74
Pyrénées (Basses	433 384	31 606	7,3%	32	Vaucluse	222 983	219 082	3 901	1,6%	75
Indre	278 368	20 320	7,1%	33	Loire	642 883	632 891	9 992	1,6%	76
Sèvres ( Deux-)	330 736	22 493	6,7%	34	Gard	399 616	393 469	6 147	1,5%	77
Dordogne	421 501	28 560	6,6%	35	Calvados	380 961	377 320	3 641	0,9%	78
Vienne	324 820	20 483	6,2%	36	Bouches du Rhône	860 709	853 439	7 270	0,9%	79
Cher	321 632	20 767	6,2%	37	Gironde	820 248	818 392	1 856	0,2%	80
Manche	451 049	28 196	5,9%	38	Hérault	485 033	487 833	-2 800	-0,6%	81
Doubs	298 529	17 090	5,8%	39	Seine	4 226 874	4 325 609	-98 735	-2,4%	82
Marne (Haute)	208 742	11 831	5,6%	40	Seine et Oise	894 584	916 783	-22 199	-2,8%	83
Jura	240 019	13 624	5,4%	41	Garonne (Haute)	404 706	418 253	-13 547	-3,2%	84
Savoie (Haute)	246 339	13 644	5,4%	42	Rhône	909 152	943 359	-34 207	-3,8%	85
Nièvre	284 078	16 044	5,4%	43	Var	308 122	322 853	-14 731	-4,4%	86
					Alpes maritimes	359 525	384 625	-25 100	-6,3%	87

Taux de mortalité des régions militaires et mise en évidence de la relation avec le taux d’expatriation

reg_mil

Source : L’Impartial Français du 15 mars 1924.

Ne sont répertoriés que les pertes des soldats et sous-officiers et ce comptage repose sur les premiers recensements effectués et non sur l’exploitation des livrets matricules. Les mêmes défauts relevés concernant les monuments aux morts s’y retrouvent. En outre, d’autres biais apparaissent comme la surmortalité des régions de l’arrière sanitaire (Orléans, Le Mans, Limoges, etc.) qui comptabilisent les décès dans les hôpitaux. Malgré ce dernier biais, ce tableau est précieux car il va nous permettre de tester notre hypothèse de relation statistique entre taux de mortalité et taux d’expatriation net. Les regroupements des départements pour évaluer le taux d’expatriation par région militaire est effectué en « départements entiers » (en d’autres termes les départements partagés entre régions militaires ont été attribués à l’une ou à l’autre selon la localisation de la préfecture. Une exception toutefois pour le Gouvernement militaire de Paris qui reçoit le renfort de la Seine et Oise. Le résultat obtenu est le suivant pour un taux d’expatriation net en 1911 sur la base des échanges interdépartementaux de population réellement constatés (matrice 87 x 87). La notion d’expatriation est à distinguer du solde migratoire car elle évalue le cumul des soldes migratoires sur plusieurs générations et incorpore ainsi des mouvements anciens. Cette donnée ne se confond donc pas avec le solde migratoire annuel comparé entre deux recensements

	émigration	immigration	résidents	taux d’expat. net	taux de mortalité
1 RM	165889	111711	903950	6,0%	14,2%
2 RM	140761	113164	484113	5,7%	13,8%
3 RM	187780	294266	796601	-13,4%	17,0%
4 RM	153646	101035	446219	11,8%	20,0%
5 RM	168429	120198	450993	10,7%	20,2%
6 RM	123500	176754	533600	-10,0%	13,7%
7 RM	136448	87801	422728	11,5%	17,4%
8 RM	208394	103638	555235	18,9%	19,3%
9 RM	169182	131170	648743	5,9%	17,7%
10 RM	155547	68131	549366	15,9%	19,5%
11 RM	182815	92623	800191	11,3%	18,6%
12 RM	209854	86314	586159	21,1%	19,6%
13 RM	206493	111129	692223	13,8%	17,6%
14 RM	142564	85514	493213	11,6%	17,6%
15 RM	202846	228770	861230	-3,0%	11,9%
16 RM	165548	105850	589784	10,1%	16,9%
17 RM	139810	94894	537633	8,4%	17,5%
18 RM	143196	149950	745898	-0,9%	15,5%
20 RM	77828	67135	298616	3,6%	16,9%
GL	51992	134371	297116	-27,7%	12,3%
GP	163171	831275	1316387	-48,30%	10,5%

Calcul avant la création des deux régions militaires de Nancy et Epinal (6è RM modifiée)
Alger n’est pas traité (peu significatif au regard du mode de mobilisation)

On observe une forte dispersion des taux de mortalité mais aussi des indicateurs des mouvements d’expatriation comme le montre le graphique ci-après. La relation linéaire est de bonne facture avec un coefficient de régression de 76% et l’analyse graphique montre une proximité forte entre la courbe de corrélation non linéaire et la droite de régression. Un recensement exhaustif des pertes telles qu’elles sont enregistrées sur les monuments aux morts permettrait d’affiner encore la relation. Pour le moment, contentons-nous de considérer cette série réduite aux régions militaires, en notant que si nous y ajoutions la Corse avec un taux d’expatriation net évalué à 32,8 % et un taux de mortalité de 22 % sur la base des mobilisés nés en Corse (11325 décès), celle-ci contribuerait à renforcer encore plus la relation, en la linéarisant encore plus (point rouge sur le graphique suivant).

correlation

Pour être complet, ajoutons que l’application d’un coefficient correcteur sur la base d’un coefficient 1 représentant l’absence d’expatriation nette (ce qui est le cas pour la moyenne nationale, l’expatriation à l’étranger étant exclue du calcul) permet de resserrer sensiblement les écarts. Ainsi l’écart-type avant correction de la série est de 2,5 % contre 1,7 % après correction. Enfin le graphique ci-après montre les nuages de points avant correction et la ligne des points corrigés. L’application de la correction au taux de mortalité de la Corse ferait chuter celui-ci à 15 % soit 7700 pertes (non loin du comptage effectué sur la base des livrets matricules, qui recense 8007 pertes).

correctif_correlation

Sources

Répertoires des recensements de 1911 et 1921, éd. Imprimerie Nationale, 1912 et 1922
Histoire de la population française, 4è tome, dir. Jacques Dupâquier, PUF, 1988
Atlas ethno-historique de la Corse
INED
Recueil des recensements, Imprimerie Nationale, 1912, 1922
Statistiques du mouvement de la population, Imprimerie nationale 1911-1921 (4 vol)
Statistiques sanitaires de la France, Imprimerie administrative Ministère de l’hygiène, de l’assistance et de la prévoyance sociale, 1911-1920 (10 vol)